Casos de estudio

Resultados, no promesas.

Cada proyecto de Campelsoft se mide en dinero ahorrado, riesgo detectado u horas recuperadas. Estos son tres casos reales, con contexto, problema, lo que hicimos y el número final.

Caso 01 · FinOps AWS · Logística

FinOps en logística: −$8,000 USD/mes en la factura AWS

Contexto

Empresa de logística con operación crítica sobre AWS y una factura mensual de aproximadamente $53,000 USD, sin equipo cloud interno dedicado a costos.

Problema

La factura subía cada mes y nadie sabía exactamente por qué. Recursos huérfanos acumulados durante años: snapshots sin dueño, restauraciones olvidadas e instancias EC2 detenidas que seguían generando costo.

Qué hicimos

Diagnóstico FinOps con acceso IAM de solo lectura: inventario completo de recursos, identificación de snapshots huérfanos, restauraciones olvidadas y EC2 detenidas, y un plan de recortes priorizado — sin tocar performance.

Resultado

Recorte de ~$8,000 USD mensuales: la factura pasó de ~$54k a ~$46k USD/mes — y el plan en curso apunta a ~$3,000 USD más de recorte —, con la operación intacta y un inventario completo entregado a dirección.

−$8,000
USD/mes recortados
$54k → $46k
Factura mensual AWS
Caso 02 · Ciberseguridad · SecMon

SecMon: del ruido al atacante real

Contexto

Aplicaciones en producción expuestas a internet, con tráfico constante de escaneos automatizados y herramientas de seguridad que generaban alertas genéricas sin contexto.

Problema

Los pentest anuales no ven al atacante de hoy. Entre miles de eventos de ruido, los intentos reales — inyección SQL, fuzzing de tokens, reconocimiento — pasaban desapercibidos o llegaban sin evidencia para actuar.

Qué hicimos

Desplegamos SecMon: monitoreo continuo en producción con IA que filtra el ruido y escala solo lo real, con evidencia accionable — IP de origen, payload exacto y pasos de reproducción — y alerta en tiempo real vía Telegram.

Resultado

Detección en producción de SQLi, fuzzing de tokens y reconocimiento, cada hallazgo con evidencia completa y alertado en tiempo real. El detalle técnico está documentado en el whitepaper.

SQLi · Fuzzing
Detectados en producción
Tiempo real
Alerta con evidencia
Caso 03 · Automatización con IA

Operación atendida por agentes de IA, 24/7

Contexto

La propia operación de Campelsoft: leads entrando por WhatsApp, correo y web a cualquier hora, con un equipo chico que no puede estar pegado al teléfono.

Problema

Leads que se enfrían por respuestas a destiempo, canales saturados y horas de ingeniería gastadas en contestar lo mismo una y otra vez.

Qué hicimos

Cableamos WhatsApp, correo y web a agentes de IA que atienden, califican leads y generan tickets automáticos, con takeover humano cuando la conversación lo requiere.

Resultado

Operación atendida 24/7 sin fila de espera, con escalamiento humano. Este caso es el demo vivo: el asistente del chat de este sitio es el mismo cerebro que atiende nuestro WhatsApp. Pruébalo.

24/7
Atención sin fila de espera
Demo vivo
El chat de este sitio

Documentación técnica completa

Los whitepapers documentan la arquitectura, la evidencia y los resultados con el detalle que un equipo técnico necesita para evaluarnos.

● Tu caso podría ser el siguiente

Cuéntanos tu problema y te decimos si podemos ayudarte — y si no, también. Hablas directo con el ingeniero que hace el trabajo.

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